عناصر الموضوع
أفضل 10 قواعد بيانات SQL: دليل عالم البيانات للحلول المثلى لإدارة البيانات
تلعب قواعد بيانات SQL دورا مهما في علم البيانات، حيث توفر طريقة منظمة ومنظمة لتخزين وإدارة وتحليل كميات كبيرة من البيانات. في هذا الدليل، سوف نستكشف أفضل 10 قواعد بيانات SQL لعلوم البيانات ، بناء على ميزاتها ومدى ملاءمتها لتطبيقات علوم البيانات وهي أفضل خيارات حتى الأن.
1- مايكروسوفت SQL Server
يعد Microsoft SQL Server خيارا شائعا لعلوم البيانات لميزاته القوية وقابلية التوسع والتوافق مع منتجات Microsoft الأخرى. وهو أيضا يدعم مجموعة واسعة من أنواع البيانات ويوفر إمكانات تحليلية متقدمة.
2- PostgreSQL
PostgreSQL هي قاعدة بيانات SQL مفتوحة المصدر قوية ومرنة تدعم نطاقا واسعا من أنواع البيانات والاستعلامات المعقدة. يتم استخدامه على نطاق واسع في علم البيانات نظرا لقابليته للتوسع وقدرته على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
3- SQLite
SQLite هي قاعدة بيانات SQL خفيفة الوزن وقابلة للتضمين ومناسبة لمشاريع علوم البيانات الصغيرة والمتوسطة الحجم. وهو معروف ببساطته وسهولة استخدامه، مما يجعله خيارًا شائعًا لعلماء البيانات.
4- MySQL
MySQL هي قاعدة بيانات SQL شعبية مفتوحة المصدر ومعروفة بسهولة الاستخدام وقابلية التوسع.
يتم استخدامه على نطاق واسع في علم البيانات وذلك لقدرته على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتوافقه مع لغات البرمجة المختلفة.
5- قاعدة بيانات IBM Db2
IBM Db2 Database هي قاعدة بيانات SQL قوية وقابلة للتطوير توفر امكانيات تحليلية متقدمة.
يتم استخدامه على نطاق واسع في علم البيانات لقدرته على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتوافقه أيضا مع لغات البرمجة المختلفة.
6- قاعدة بيانات Oracle
Oracle Database هي قاعدة بيانات SQL قوية وقابلة للتطوير وتدعم نطاقا واسعا من أنواع البيانات والاستعلامات المعقدة. يتم استخدامها على نطاق واسع في علم البيانات نظرا لميزاتها القوية ولقدرتها أيضا على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
إقرأ أيضا : Julia vs Python: أيهما أفضل لعلوم البيانات في عام 2024؟
7- خدمة قاعدة بيانات أمازون العلائقية (RDS)
(Amazon Relational Database Service (RDS هي خدمة قائمة على السحابة تسهل إعداد قواعد البيانات العلائقية وتشغيلها وتوسيع نطاقها في السحابة.
يتم استخدامها على نطاق واسع في علم البيانات لقابليتها للتوسع وتوافقها أيضا مع لغات البرمجة المختلفة.
8- Amazon Redshift
Amazon Redshift عبارة عن مستودع بيانات قائم على السحابة تم تحسينه لتحليلات البيانات واسعة النطاق.
أيضا يتم استخدامها على نطاق واسع في علم البيانات لقدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتوافقه مع لغات البرمجة المختلفة.
9- Amazon Aurora
تتوافق أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية مثل PostgreSQL وMySQL مع Amazon Aurora.
ويتم استخدامها أيضا على نطاق واسع في علوم البيانات نظرا لقابليتها للتوسع وتوافقها مع لغات البرمجة المختلفة.
10- Cloud SQL
Cloud SQL هي خدمة قاعدة بيانات مدارة تتيح لك تشغيل قواعد بيانات SQL الخاصة بك على Google Cloud Platform.
يتم استخدامه على نطاق واسع في علم البيانات لقابليتها للتوسع وتوافقها مع لغات البرمجة المختلفة.
خاتمة
في العالم الديناميكي لعلم البيانات، يعد دور قواعد بيانات SQL أمرا لا غنى عنه. تلبي الخيارات الموضحة في هذه المقالة الاحتياجات المتنوعة، وتوفر أيضا مجموعة من الميزات وإمكانيات الأداء وإمكانيات التكامل.
سواء تعلق الأمر بالمرونة مفتوحة المصدر لـ PostgreSQL، أو المزايا السحابية الأصلية لـ Amazon Aurora، أو موثوقية Oracle Database، فإن علماء البيانات لديهم عدد كبير من الخيارات للاختيار من بينها بناء على متطلبات المشروع الفريدة الخاصة بهم. من خلال البقاء على اطلاع بنقاط القوة والميزات في قواعد بيانات SQL هذه، يمكن لعلماء البيانات التنقل في مشهد علم البيانات بثقة، وتحسين سير العمل وضمان النجاح في مشاريعهم.
أقرأ أيضا : المحاسبة باستخدام البيانات الضخمة وتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي
نجوم العرب
